MÜŞTERİ HİZMETLERİ
Makine Öğrenme; eyleme geçirilebilir görevleri tahmin etmek için geçmiş veriler ve gözlemler kullanılarak tahminde bulunmaktır. Kendi hayatımızdan örnek vermek gerekirse çeşitli nesneleri görerek, inceleyerek ve sorular sorarak tanımaktayız. Özellikle çok küçük yaşlardan itibaren gelişen gözlem yeteneğimiz sayesinde benzer özellik taşıyan maddeleri belirli bir sınıflandırma içerisinde değerlendiriyoruz. Bitkileri farklı bir kategori hayvanları farklı bir kategori olarak değerlendiriyor onları da kendi içerisinde benzerlik gösterenler bazında ayırabiliyoruz. Örneğin ağaçları ele alırsak birçok çeşit ağaç olduğunu biliyoruz. Bir nesnenin ağaç olduğunu anlamamız için yeşil ve kahverengi renklerini gözlemliyoruz. Dalları olduğunu, nerelerde bulunduğunu, çeşitli ürünler verdiğini biliyoruz. Tamamında farklı nitelikler olsa da ağaçları gördüğümüzde artık ağaç olduklarını biliyoruz. Aynı işlemi makineler için uygulama yöntemleri geliştirilmekte ve makine öğrenmesi bu noktada ortaya çıkmaktadır.
Makine Öğrenmesi
Tıpkı ağaç örneğinde olduğu gibi makinelere ağaç resimleri verip bu ağaçtır diyorsunuz. Daha sonra hiç görmediği ağaç resimlerini veriyor ve tahminlerde bulunmasını istiyorsunuz. Bu tahminleri isterken bazı temel kavramlardan bahsetmek gerekiyor. Temel kavramlar;
Çeşitli kavramlar karşımıza çıkmaktadır. Ayrıca görev, model gibi kavramları görmekte mümkündür. Bu kavramların tamamından makine öğrenmesini gerçekleştirebilmek için faydalanılmaktadır. Bu temel kavramlar ve yöntemler ile detaylandırılan veriler sayesinde herhangi bir şeyin spesifik özellikleri makineye öğretilmekte sonrasında benzer özellikler taşıyan nesneler ile çalışmalar eklenerek tahminleri alabilmeyi bekliyorsunuz.
Makine Öğrenmesinin Önemi
Dünyamız gelişen teknolojiler ile çok farklı yeni uygulamalara sahip olmaya başlamıştır. Robotik uygulamalar, bilgisayarlar ve daha birçok teknolojik cihazın doğru tahminler yapabilmesi için geliştirilmeye çalışılan algoritmalar çok önemlidir. Teknolojinin gelişmesi için en güvenilir verilerin tahmin edilmesini sağlamak makine öğrenmesi faaliyetlerinin gelişmesiyle mümkün olacaktır.