Veri Madenciliği Nedir?

Data Mining olarak tanınan veri madenciliği kurum ve kuruluşlarda mevcut milyonlarca veriye sahip olan teknolojik araçların gereken verileri elde etme işlemi olarak bilinmektedir. Veri madenciliği, veriler arasındaki mevcut ilişkileri inceleme anlamında oldukça önemlidir. Son dönemlerde neredeyse tüm alanlarda çeşitli veri madenciliği işlemi yapılmaktadır. Bu işlem her türlü elektronik cihazlarla görülen işte gereken bir proses olarak karşımıza çıkmaktadır. Her bir alanda farklı özelliklerle ortaya çıkan veri madenciliği işlemi birçok analiz ve tahmini bünyesinde barındırmaktadır. İyi bir yazılım becerisine sahip kişilerce muhafaza edilen bu veriler pazarlamacılıkta, bankacılıkta ve sigortacılıkta özellikle büyük önem taşımaktadır.

Veri Madenciliği Süreci

Veri madenciliği sürecinde işlenen verinin boyutu işlem sürecini direkt etkilemektedir. Veri madenciliği işlemi birkaç süreçten geçmektedir:

• Verilerin elde edilmesi.
• Verilerin güvenliğinin sağlanması.
• Verilerin temizlenmesi. Gereksiz verilerin anında silinmesidir.
• Verilerin bütünleştirilmesi. Farklı kaynaklardan toplanan benzer verilerin birleştirilmesidir.
• Veri indirgeme.
• Veri dönüştürme. Verilerin madencilik için uygun şekle sokulmasıdır.
• Verilere farklı algoritmaların uygulanması.
• Sonuçların girilmesi
• Sonuçların değerlendirilmesi

Veri madenciliğini sürecini doğru yönetebilmek için ileri düzeyde matematik, optimasyon bilgisi ve yazılım becerisine sahip olmak şarttır. Oldukça karmaşık aynı zamanda hata yapmaya müsait bir yapısı olan veri madenciliği işlemi büyük dikkat ve sabır isteyen bir işlemdir.

Veri Madenciliği Yöntemleri

Veri madenciliğinde en çok kullanılan yöntemlerden biri eldeki verinin niteliğinin incelenmesi sonucunda uygun sınıfa aktarılmasıdır. Aynı zamanda veri tabanlarında yer alan verilerin bağlantıları birliktelik yöntemiyle belirlenir. Veriler özelliklerine göre alt sınıflara ayrılmaktadır ki, bu yöntemi kümeleme olarak da adlandırabiliriz.

Veri madenciliği en çok bankacılık, pazarlama, E-ticaret, sigortacılık alanlarında kullanılmaktadır. Bunlar hepsinin mevcut durumunun analizinde ve tahminlerin belirlenmesinde veri madenciliğinin önemli rolü vardır.